Fact-checked
х

כל תוכן iLive נבדק מבחינה רפואית או נבדק למעשה כדי להבטיח דיוק עובדתי רב ככל האפשר.

יש לנו קווים מנחים קפדניים המקור רק קישור לאתרים מדיה מכובד, מוסדות מחקר אקדמי, בכל עת אפשרי, עמיתים מבחינה רפואית מחקרים. שים לב שהמספרים בסוגריים ([1], [2] וכו ') הם קישורים הניתנים ללחיצה למחקרים אלה.

אם אתה סבור שתוכן כלשהו שלנו אינו מדויק, לא עדכני או מפוקפק אחרת, בחר אותו ולחץ על Ctrl + Enter.

בינה מלאכותית מנבאת תוצאות מחקר במדעי המוח טוב יותר ממומחים

, עורך רפואי
סקירה אחרונה: 03.07.2025
יצא לאור: 2024-11-28 13:10

מחקר שנערך על ידי חוקרים ביוניברסיטי קולג' לונדון (UCL) הראה כי מודלים של שפה גדולה (LLMs) כמו GPT יכולים לחזות תוצאות מחקר במדעי המוח בדיוק העולה על זה של מומחים אנושיים. העבודה, שפורסמה ב- Nature Human Behaviour, מדגימה כיצד בינה מלאכותית שאומנה על מערכי נתונים גדולים של טקסט יכולה לא רק לחלץ מידע אלא גם לזהות דפוסים כדי לחזות תוצאות מדעיות.


גישה חדשה לחיזוי מדעי

לדברי ד"ר קן לו (UCL Psychology & Language Sciences), המחבר הראשי של המחקר, פיתוחה של בינה מלאכותית גנרטיבית כמו ChatGPT פתח אפשרויות עצומות להכללה ולחילוץ ידע. עם זאת, במקום לחקור את יכולתה של הבינה המלאכותית לנתח מידע מהעבר, החוקרים החליטו לחקור האם הבינה המלאכותית יכולה לחזות תוצאות ניסויים עתידיות.

"התקדמות מדעית כרוכה לעתים קרובות בניסוי וטעייה, אשר גוזלים זמן ומשאבים. אפילו חוקרים מנוסים עלולים לפספס פרטים חשובים בספרות. עבודתנו מראה שחוקרים בעלי תואר ראשון במשפטים יכולים לזהות דפוסים ולחזות תוצאות ניסויים", אמר ד"ר לו.


BrainBench: בינה מלאכותית ובדיקות מומחים

כדי לבחון את יכולותיהם של סטודנטים לתואר ראשון במשפטים, החוקרים יצרו כלי בשם BrainBench, הכולל זוגות של תקצירים מדעיים ממדעי המוח:

  • תקציר אחד מכיל את תוצאת המחקר בפועל.
  • השנייה היא תוצאה שונה אך סבירה שנוצרה על ידי מומחים.

15 מודלים של שפה ו-171 מומחים למדעי המוח נבדקו על יכולתם להבחין בין תוצאות אמיתיות לתוצאות מזויפות. התוצאות היו מרשימות:

  • בינה מלאכותית הראתה דיוק ממוצע של 81%, בעוד שמומחים קיבלו ציון של 63% בלבד.
  • אפילו מומחים עם הערכת הידע העצמית הגבוהה ביותר השיגו רק 66%.

מודלים ופרספקטיבות משופרות

המדענים גם התאימו את מערכת ה-LLM בקוד פתוח (גרסה של Mistral), והפעילו אותה על ספרות מדעית בנושא מדעי המוח. המודל שנוצר, שנקרא BrainGPT, הדגים דיוק גבוה אף יותר - 86%.

"העבודה שלנו מראה שבינה מלאכותית יכולה להפוך לחלק בלתי נפרד מתהליך התכנון הניסויי, לא רק להפוך את העבודה למהירה יותר, אלא גם יעילה יותר", אמר פרופסור בראדלי לאב (UCL).


הזדמנויות ואתגרים

החוקרים מציעים כי ניתן להתאים את גישתם למגוון תחומים מדעיים. עם זאת, תוצאות המחקר מעלות שאלה חשובה: האם המחקר המדעי המודרני חדשני מספיק? הדיוק הגבוה של בינה מלאכותית בחיזוי מצביע על כך שממצאים מדעיים רבים עולים בקנה אחד עם דפוסים קיימים.

"אנו בונים כלי בינה מלאכותית שיעזרו למדענים לתכנן ניסויים ולחזות תוצאות אפשריות, להאיץ איטרציות ולקבל החלטות מושכלות יותר", הוסיף ד"ר לו.

פריצת דרך זו בשימוש בבינה מלאכותית מבטיחה להאיץ את הגילוי המדעי ולשפר את יעילות המחקר ברחבי העולם.


פורטל iLive אינו מספק ייעוץ רפואי, אבחון או טיפול.
המידע המתפרסם בפורטל הוא עבור הפניה בלבד ואין להשתמש בו ללא התייעצות עם מומחה.
קרא בעיון את הכללים והמדיניות של האתר. תוכל גם ליצור איתנו קשר!

זכויות יוצרים © 2011 - 2025 iLive. כל הזכויות שמורות.